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边缘计算的类型以及如何使用

发布时间:2022-10-10 10:28:12

  事实表明,边缘计算是超越云计算的下一步。随着数据需求的增加,越来越多的企业正在寻求使云计算更接近或将其计算资源分布在更广泛的网络中。这种向边缘的转变有很多优点,但它也可能是一个复杂的转变。充分利用边缘计算的第一步是了解不同类型的边缘计算。边缘网络有各种形式和大小,每种都有独特的优点和缺点。今年全球边缘计算支出预计将达到1760亿美元,因此了解其中哪些最适合用户的需求和目标至关重要。


  按技术划分的边缘类型


  有很多方法可以对边缘技术和网络进行分类。因此,对于存在多少类型的边缘计算或这些类别是什么,没有确切的答案。


  划分边缘的最简单方法之一是通过计算发生的系统和平台。以下是该定义中一些最常见的类别。


  (1)云边缘


  云边缘是该分类体系下的第一类计算。顾名思义,这些网络更类似于传统的云计算。他们使用大型数据中心,但与传统方法不同的是,这些中心距离最终用户相对较近,并且通常服务于专门构建的应用程序。


  这些系统提供了令人印象深刻的延迟改进,同时保持了传统云的容量。虽然在某些情况下58%的云用户可以在附近的边缘数据中心实现10毫秒以下的延迟,但只有29%的云用户可以在传统的云计算数据中心做到这一点。


  但是,这些部署可能更昂贵,并且并非所有人都可以访问,因为它们依赖于所在地区的可用数据中心。因此,它们最适合在现有基础设施附近具有高数据需求的大型企业或运营。


  (2)设备边缘


  设备边缘可能是大多数人在想到边缘计算时想到的。越来越多的企业注意到托管站点之间的远程传输延迟,并接受了这些网络,使计算过程更接近数据源。


  设备边缘网络在本地设备(例如电话、智能小工具和路由器)之间分配计算任务。这提供了最小的延迟,同时牺牲了这些设备有限的处理能力。因此,这些网络通常服务于特定的用例,而不是作为云计算的一般替代品。


  成功实施设备边缘网络需要了解您的目标和可访问设备的功能。这些系统最适合简单、高度专业化的应用,例如预测性维护,而这些应用取决于目前采用的机器。


  (3)计算边缘


  计算边缘环境提供了设备和云边缘网络之间的中间地带。这些可以在设备边缘等小型专用机器上分配计算任务,但也可以利用微型数据中心(MDC)。


  微型数据中心(可以有各种尺寸,通常在50到400kWh之间,并且可以只有一个机架或托管几个机架。它们通常也是模块化的,这使得它们比传统数据中心更具可扩展性和适应性。这些技术为计算边缘系统提供了比云边缘更小的占用空间和更大的灵活性,但比设备边缘更高的功率。


  计算边缘网络非常适合具有各种边缘计算需求但可能无法访问附近较大数据中心的公司。安装微型数据中心(的成本将高于设备边缘环境,但它们将支持更广泛的用例。


  (4)传感器边缘


  传感器边缘位于云边缘的另一端。这些系统在尽可能靠近数据源的地方执行计算任务,使用物联网(IoT)设备在传感器级别执行基本计算。


  当今世界上有超过120亿个活跃的物联网端点。这些设备中的每一个都代表一个数据收集点,传感器边缘计算将一些分析过程移动到这些端点,以最大限度地提高物联网性能。但是,由于这些端点通常具有最少的硬件,因此这些计算远没有人们在云边缘网络中看到的复杂。


  传感器边缘计算提供了一些可能的最低延迟,但计算能力最低。因此,这些环境最适合简单的、特定于设备的任务,例如使用运动检测来触发与其他更高容量系统的连接。


  按位置划分的边缘类型


  还可以按部署的物理位置划分不同类型的边缘计算。这些可以属于任何基于技术的类别或混合使用它们,其区别因素是计算任务如何分布在各个领域。


  (1)分支边缘


  分支机构边缘环境为组织内的每个分支机构提供专用的边缘网络。这些网络也称为局域网边缘系统,旨在为每个办公室的特定需求和目标提供低延迟支持。因此,它们非常适合拥有多个分支机构并具有特定位置操作的组织。


  虽然99.9%的公司都是小型企业,但如今拥有多个分支机构仍然很常见。采用分支边缘方法可能是这些组织的理想选择,尽管那些专业化程度较低的部门可能需要其他方法。具有一个位置和集中边缘环境的企业在技术上可以归类为分支边缘,只有一个分支。


  (2)企业边缘


  企业边缘将计算任务分布在多个分支机构和位置。这些系统通常结合使用设备和计算边缘设置,以充分利用公司内的所有可用资源。


  每个位置都在企业设置中托管边缘计算基础设施,但它们不一定在本地执行所有功能。这些环境的想法是实现更大的灵活性,根据不断变化的需求调整分配计算资源的方式。因此,它们更适合具有许多不同需求但针对特定地点的专业化较少的大型组织。


  (3)移动边缘


  这些边缘环境中最灵活和动态的就是移动边缘。正如您可能从名称中推测的那样,这些设置将计算分布在移动设备上,包括非固定物联网小工具和智能手机。


  大约85%的美国成年人拥有智能手机,超过一半的人拥有平板电脑。如此庞大的移动设备阵列为移动边缘提供了可观的分布和计算能力。但是,这些环境仍然不如使用数据中心的环境强大。


  移动边缘非常适合在移动设备上完成大部分工作的公司。与呆在同一办公楼相比,涉及更多旅行的运营可以从这些环境中受益最大。


  何时使用各种类型的边缘计算


  要确定使用哪种类型的边缘计算,首先要了解每种边缘计算的功能。云和计算边缘部署倾向于提供更多容量,而设备和传感器边缘部署提供更低的延迟和成本。因此,前两者更适合资源密集型流程或具有许多不同需求的流程,而后者更适合高度专业化的任务。


  同样,还应该考虑您的位置需求。更集中的企业应该使用分支机构或企业边缘,如果他们有更高的计算需求,则选择后者。相比之下,具有更灵活工作流程和位置的公司可能更喜欢移动边缘环境。


  安全性是另一个问题,85%的边缘采用者认为这是他们在这些环境中面临的主要挑战。由于分布较少,云和计算边缘通常更容易保护,因此它们非常适合更敏感的应用程序。如果不同位置有不同的安全需求,分支边缘可能会更好,而当这些需求跨分支一致时,企业边缘就足够了。


  为应用选择正确的方法


  边缘计算有多种形式,可能比许多人意识到的要多。了解这些不同类型及其独特的优势和劣势是利用这项技术的第一步。当您知道要寻找什么以及它如何使您受益时,就可以为其运营找到最佳选择。



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